Обучение команды

OzonTracker ×
ChatGPT × Codex

От личного AI-проекта к самостоятельной командной работе

Проект

Что такое OzonTracker

Система для автоматизации рутины менеджеров и принятия решений на основе данных маркетплейсов.

Маркетплейсы
Сбор данных
Аналитика
Отчёт
Решение
Визуальная модель проекта

Данные проходят путь — решение подтверждает человек

Команда управляет потоком данных от маркетплейсов до проверенного решения
Переход
Следующий этап — не больше кода, а больше самостоятельных людей, которые умеют получать и доказывать результат.
Ожидаемый результат

Что должен уметь сотрудник

Понять

Описать проблему, найти контекст и определить ожидаемый результат.

Организовать

Выбрать инструмент, составить план и управлять работой AI.

Доказать

Проверить факты, провести ревью и объяснить бизнес-пользу.

Основы

Что делает языковая модель

Помогает

  • структурировать проблему;
  • находить связи;
  • создавать варианты;
  • работать с инструментами.

Не гарантирует

  • истинность ответа;
  • полноту контекста;
  • правильность действия;
  • понимание бизнеса.
Главное правило
Уверенный ответ — это ещё не факт. Выполненное действие — это ещё не правильный результат.
Рабочий процесс

От проблемы к результату

Проблема
Результат
Источники
План
Выполнение
Проверка
Документация
Постановка задачи

Четыре части хорошего запроса

1

Цель

Что должно измениться для пользователя?

2

Контекст

Где искать факты, правила и примеры?

3

Ограничения

Что нельзя менять и где остановиться?

4

Готово, когда

Как доказать правильность результата?

Выбор инструмента

ChatGPT или Codex?

ChatGPT

Осмысление, исследование, сравнение, документы и работа с подключёнными источниками.

Codex App

Продолжительная работа с проектом, файлами, визуальными материалами и инструментами.

Codex CLI

Точная работа в терминале внутри каталога проекта: исследование, план, действие, проверка.

Карта инструментов

Сначала цель — затем инструмент

Человек выбирает между чатом, приложением, терминалом, плагинами и Computer Use
Пошагово · ChatGPT

Как начать рабочую задачу

Новая задача
Проект
Приложения
Источники
Рабочая задача
Контекст: разрешённые файлы и источники
Ограничения: ничего не отправлять и не изменять
Цель → контекст → ограничения → готово, когда…
1 2 3
1Создайте отдельную задачу или проектный чат.
2Добавьте только разрешённый контекст.
3Опишите результат и способ проверки.
4Сначала запросите исследование без действий.
Пошагово · Codex App

Работа внутри проекта

OzonTracker
Задачи
Файлы
Изменения
Исследование задачи
План: 1. найти связи 2. проверить источники 3. показать риски
Запрошено действие → проверить цель, каталог и последствия
Ничего не меняй. Найди связанные компоненты и составь план.
1 2 3
1Откройте именно учебный проект.
2Начните с исследования и плана.
3Проверяйте каждое разрешение до подтверждения.
4После шага просите показать изменения и проверку.
Пошагово · терминал

Codex CLI без знания команд программирования

$ cd ~/tracker
$ pwd
/home/employee/tracker
$ codex

› Исследуй задачу. Ничего не меняй.
› Покажи план и способ проверки.
1Перейдите в учебный каталог.
2Командой pwd проверьте путь.
3Запустите codex и поставьте задачу обычным языком.
4Не подтверждайте непонятную команду — попросите объяснение.
Профессиональный уровень

Не один чат, а система инструментов

Плагины

Готовые специализированные возможности и интеграции.

workflowданные

Скилы

Сохранённые повторяемые процессы с правилами и проверками.

повторяемостьзнания

Подключения

Контекст и действия во внешних рабочих системах.

разрешенияконтроль
Каталог возможностей

Как выбирать приложение или плагин

  1. Начните с рабочего результата, а не с названия инструмента.
  2. Проверьте, какие данные он читает и какие действия может выполнять.
  3. Дайте минимально необходимые разрешения.
  4. Сначала выполните действие только на чтение.
  5. Зафиксируйте способ проверки результата.
Пошагово · плагины и приложения

Подключаем возможность безопасно

Каталог
Установленные
Разрешения
Выбранное подключение
Что умеет: поиск и чтение разрешённых материалов
Доступ: какие данные читает и какие действия может выполнять
Первая проверка: безопасная задача только на чтение
1 2 3
1Найдите инструмент по рабочей задаче.
2Прочитайте возможности и разрешения.
3Подключите только одобренную учётную запись.
4Начните с поиска или чтения, без изменений.
Computer Use

AI работает через интерфейс

Подходит

  • навигация по приложению;
  • проверка визуального сценария;
  • перенос данных в тестовой среде;
  • повторяемые действия без прямого инструмента.

Требует остановки

  • отправка и публикация;
  • удаление и перезапись;
  • изменение прав;
  • оплата и внешние обязательства.
Пошагово · Computer Use

Задаём маршрут и точку остановки

Тестовая страница
1. Открыть отчёт
2. Найти нужный период
3. Подготовить результат
СТОП перед отправкой, публикацией, удалением или оплатой
1 2 3
1Укажите конкретное окно и конечный результат.
2Перечислите запрещённые области и действия.
3Заранее задайте точку обязательной остановки.
4После выполнения вручную проверьте экран и результат.
Безопасность в одном изображении

Чтение — свободнее, последствия — через человека

Человек останавливает высокорисковые действия AI перед отправкой, удалением, изменением доступа и оплатой
Контроль
Чем больше инструмент может сделать сам, тем яснее должны быть границы, подтверждения и проверка.
Командная модель

Что должно быть у каждой функции

Владелец

Отвечает за задачу, смысл и результат.

Доказательство

Источник фактов и воспроизводимая проверка.

Память

Инструкция, шаблон, функция, скил или документация.

Взаимное ревью

Показываем не объём работы

Воркшоп

Сегодня каждый создаёт рабочий процесс

Паспорт
Инструмент
Исследование
План
Результат
Ревью

Ограничение: только небольшая, безопасная и проверяемая задача.

Критерий готовности

Результат можно принять, если…

  • проблема решена;
  • факты подтверждены;
  • проверка воспроизводима;
  • процесс можно повторить.
  • нет секретов;
  • нет скрытых изменений;
  • нет непроверенных обещаний;
  • нет необратимых действий.
Финал

Цель — команда, которая умеет
получать, проверять и объяснять результат

AI ускоряет работу. Ответственность и решение остаются у нас.

Источники и актуальность

Официальная документация OpenAI